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| 一种基于混沌搜索和鲶鱼效应策略的粒子群算法 | |
| 作者单位： | ;1.广东工程职业技术学院计算机信息系;2.广东科技学院计算机系 |
| 摘 要： | 为了提高粒子群优化算法的寻优精度,分析了最新文献提出的三种粒子群算法改良策略的优点和不足之处,对混沌搜索策略和鲶鱼效应策略进行了改良,通过仿真证明了提出的改良方法的优越性。最后提出一种新型混合算法,并在仿真实验中进行了各种算法性能比较,验证了最终提出的新型混合算法有更好的优化性能。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 |
PARTICLE SWARM OPTIMISATION ALGORITHM BASED ON CHAOTIC SEARCH AND CATFISH EFFECT STRATEGY |
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