| 基于有限元和PSO-BP法的20辊轧机轧制板形预测 |
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| 引用本文： | 石坤,王兴,郑岗,刘云飞,王大号.基于有限元和PSO-BP法的20辊轧机轧制板形预测[J].机床与液压,2023,51(4):152-157. |
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| 作者姓名： | 石坤 王兴 郑岗 刘云飞 王大号 |
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| 作者单位： | 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;西安理工大学自动化与信息工程学院;中国重型机械研究院股份公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（11872300）；陕西省重点研发计划项目（2017ZDXM-GY-133） |
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| 摘 要： | 针对20辊轧机轧制板形受到多重因素影响、难以精确预测的问题，基于有限元和PSO-BP法，建立20辊轧机轧制板形质量预测模型。根据20辊轧机轧辊间的位置关系，基于有限元软件ANSYS/LS-DYNA,考虑轧辊弹性变形、板带塑性变形与摩擦等因素，建立20辊轧机辊系有限元模型，分析板宽、厚度、张力、速度等因素对板形指数的影响；综合考虑不同轧制板形影响因素，以板形指数作为板形质量衡量指标，基于BP神经网络建立轧制板形质量预测模型，采用粒子群算法优化BP神经网络板形质量预测模型的权值和阈值，提高板形预测精度。
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| 关 键 词： | 20辊轧机 轧制板形 有限元 PSO-BP神经网络 |
Shape Prediction of 20-High Rolling Mill Based on Finite Element and PSO-BP Method |
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| SHI Kun,WANG Xing,ZHENG Gang,LIU Yunfei,WANG Dahao.Shape Prediction of 20-High Rolling Mill Based on Finite Element and PSO-BP Method[J].Machine Tool & Hydraulics,2023,51(4):152-157. |
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| Authors: | SHI Kun WANG Xing ZHENG Gang LIU Yunfei WANG Dahao |
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| Keywords: | 20-high rolling mill Rolling shape Finite element PSO-BP neural network |
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