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基于图像局部结构的扩散平滑
引用本文:严家斌,刘贵忠.基于图像局部结构的扩散平滑[J].计算机工程,2008,34(9):45-47,54.
作者姓名:严家斌  刘贵忠
作者单位:[1]西安交通大学电子与信息工程学院,西安710049 [2]中南大学信息物理工程学院,长沙410083
摘    要:各向异性扩散平滑去噪的主要特点是扩散方向的选择性与定向扩散能力,有效表征信号或图像的局部结构特征是各向异性扩散的基础,传统的梯度表示方法极易受到噪声干扰.该文在分析图像局部结构表征方式的基础上,定义一个图像的局部各向异性强度参数M,提出一个新的扩散方程.试验测试显示,新扩散模型相对于ALM模型与CAZ模型具有更好的噪声压制能力和定向扩散能力,信噪比分别提高了0.1 dB~0.8 dB和0.3 dB~1.2 dB.

关 键 词:各向异性扩散  网像局部结构  图像去噪与增强
文章编号:1000-3428(2008)09-0045-03
修稿时间:2007年6月10日

Diffusion Smoothing Based on Local Structure of Image
YAN Jia-bin,LIU Gui-zhong.Diffusion Smoothing Based on Local Structure of Image[J].Computer Engineering,2008,34(9):45-47,54.
Authors:YAN Jia-bin  LIU Gui-zhong
Abstract:
Keywords:
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