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基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法
引用本文:沈德海,侯建,鄂旭,张龙昌.基于Sobel的多方向算子模板边缘检测算法[J].现代电子技术,2015(4):91-93,97.
作者姓名:沈德海  侯建  鄂旭  张龙昌
作者单位:渤海大学 信息科学与技术学院,辽宁 锦州,121013
基金项目:国家自然科学基金基于博弈论的高效稳定聚类算法研究(61473045);辽宁省高等学校实验室项目(L2012397);博士后基金项目(2012M520158);辽宁省“百千万人才工程”资助项目(2012921058);教育厅科研一般项目
摘    要:针对传统Sobel算子存在的边缘检测方向性不强及提取边缘较粗等问题,提出了一种改进的多方向算子模板的边缘检测算法。算法增加了22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°和157.5°六个方向算子模板,能够较好地检测出图像不同的方向边缘。模板权值根据中心像素点到邻域像素的距离及方向夹角的大小进行设定,充分考虑到了邻域内像素对中心点方向梯度的贡献大小;算法对梯度图像采用了改进的非极大值抑制方法进行细化,得到了较细的图像边缘。实验结果表明,与传统Sobel算法相比,该算法提取的边缘图像具有边缘方向性强且边缘较细的优点,具有较高的应用价值。

关 键 词:边缘检测  多方向算子模板  非极大值抑制  梯度图像细化

Sobel-based edge detection algorithm for multi-direction template
SHEN De-hai,HOU Jian,E Xu,ZHANG Long-chang.Sobel-based edge detection algorithm for multi-direction template[J].Modern Electronic Technique,2015(4):91-93,97.
Authors:SHEN De-hai  HOU Jian  E Xu  ZHANG Long-chang
Affiliation:SHEN De-hai;HOU Jian;E Xu;ZHANG Long-chang;Institute of Information Science and Technology,Bohai University;
Abstract:
Keywords:edge detection  multi-direction operator template  non-maximum suppression  gradient image thinning
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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