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基于Copula函数研究柴胡-白芍药对在治疗“肝郁血虚”方剂中的剂量相关性
引用本文:林薇,赵荷,郝怡雯,朱宗萍,饶雅舒,赵海亮,韩国鑫,赵萱,廖婉.基于Copula函数研究柴胡-白芍药对在治疗“肝郁血虚”方剂中的剂量相关性[J].中草药,2021,52(13):4007-4013.
作者姓名:林薇  赵荷  郝怡雯  朱宗萍  饶雅舒  赵海亮  韩国鑫  赵萱  廖婉
作者单位:成都中医药大学管理学院, 四川成都 611137;成都中医药大学西南特色中药资源国家重点实验室, 四川 成都 611137;成都中医药大学基础医学院, 四川 成都 611137
基金项目:国家自然科学基金项目(81803742);四川省科技厅国际合作项目(2018HH0122);四川省科技计划重点研发项目(2020YFN0152);成都市科技局国际科技合作项目(2017-GH02-00054-HZ);成都中医药大学杏林学者学科人才科研提升计划(ZRQNXZ2019028,(ZRQN2019010);四川中医药文化传承与研究中心项目(2019Y003);四川基层卫生事业发展研究中心项目(SWFZ20-Y-032);2018年度中医药信息化研究专项(02004906)
摘    要:目的构建Copula函数,研究柴胡Bupleuri Radix-白芍Paeoniae Radix Alba药对在治疗"肝郁血虚"方剂中的剂量相关性。方法从自建方剂数据库中收集治疗"肝郁血虚"证并含柴胡-白芍药对的传统中医方剂,对其中柴胡剂量和白芍剂量进行数据处理和检验,从阿基米德Copula函数族、椭圆Copula函数族中选择出最佳的Copula函数建立数学模型,描绘联合分布函数图,测算Kendal秩相关系数和Spearman秩相关系数,监测柴胡剂量和白芍剂量数据间的相关性。结果筛选出109首方剂。Gaussian Copula函数模型能较好地反映柴胡和白芍剂量之间的相关性,柴胡和白芍的剂量的Kendal秩相关系数为0.330 1,Spearman秩相关系数为0.471 8,说明柴胡和白芍剂量之间具有较强的非线性关系,且呈正相关,即随着其中一味药剂量增大,另一味药也倾向于增大剂量。结论从数据挖掘和数理统计角度,创新引入Copula函数模型,研究药对剂量的相关性,为传统经典药对相使为用提供证据,以及为传统医学临床用药提供新的研究思路。

关 键 词:柴胡-白芍药对  肝郁血虚  Copula函数  剂量相关性  数据挖掘
收稿时间:2021/3/11 0:00:00
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