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免疫计算中复合检测集生成算法
引用本文:张剑,何华灿,赵敏.免疫计算中复合检测集生成算法[J].计算机工程与应用,2004,40(28):5-7,11.
作者姓名:张剑  何华灿  赵敏
作者单位:西北工业大学计算机学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金(编号:60273087),国家863高技术研究发展计划(编号:2002AA412020),北京市自然科学基金(编号:4032009)资助
摘    要:在人工免疫系统进行实时监测时,检测器集合的大小和漏检率的高低关系到检测的效率和精度,尽管希望构造一个完整的有效检测器集合,但是由于“洞”的存在,总会有一些非自身字符串无法被检测到,文章在分析“洞”的存在原因的基础上,使用不同匹配长度检测器的集合,提出了复合检测器集生成算法,与其它算法相比计算复杂性降低,同时可以使系统的检测精度大幅提高。

关 键 词:人工免疫系统  反向选择  有效监测器集  复合检测集  贪婪算法
文章编号:1002-8331-(2004)28-0005-03

Compound Detector Set:Detectors with Different Affinity
Zhang Jian He,Huacan Zhao Min.Compound Detector Set:Detectors with Different Affinity[J].Computer Engineering and Applications,2004,40(28):5-7,11.
Authors:Zhang Jian He  Huacan Zhao Min
Abstract:In an artificial immune system,how to control the number of detectors and decrease probability of fail to detect no-self is a problem.Because of existence of“holes”,there are some none-self can not be detected.This paper presents one algorithm to generate compound detector set(detectors with different matching length),which can reduce the size of the detector set and raise the procision.
Keywords:artificial immune system  negative selection  set of effective detectors  compound detector set  greedy algorithm
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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