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人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用
引用本文:任卫群,金国栋,张云清,付勇智,宋健.人工神经网络在汽车轮胎侧偏特性研究中的应用[J].系统仿真学报,1999,11(3):185-189,220.
作者姓名:任卫群  金国栋  张云清  付勇智  宋健
作者单位:1. 华中理工大学交通学院,武汉,430074
2. 东风汽车工程研究院CAD室,湖北十堰,442001
3. 清华大学汽车工程系,北京,100084
基金项目:清华大学“汽车安全与节能”国家重点试验室开放基金
摘    要:引入人工神经网络理论中应用广泛的多层前向BP网络模型,进行汽车动力学仿真中轮胎侧偏特性的研究,得到轮胎侧偏特性的人工神经网络模型,并以实例验证这种建模方法的准确性和实用性。

关 键 词:动力学仿真  汽车  轮胎  侧偏特性  人工神经网络

The Applications of Artificial Neural Networks to the Vehicle Tyre Characteristics
REN Weiqun,JIN Guo-dong,ZHANG Yun-qing,FU Yong-zhi,SONG Jian.The Applications of Artificial Neural Networks to the Vehicle Tyre Characteristics[J].Journal of System Simulation,1999,11(3):185-189,220.
Authors:REN Weiqun  JIN Guo-dong  ZHANG Yun-qing  FU Yong-zhi  SONG Jian
Abstract:The multilayer feedforward backpropagation network model in artificial neural networks theory is introduced to the research of vehicle dynamics simulation. The cornering characteristics model of tyres is built, and a case study is given to show the efficiency and practicability of ANN modelling method.
Keywords:vehicle dynamics simulation  tyre cornering characteristics  ANN
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