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冬奥延庆赛区风的预报技巧比较分析
引用本文:熊敏诠, 冯文, 刘凑华. 冬奥延庆赛区风的预报技巧比较分析[J]. 气象学报, 2022, 80(2): 289-303. doi: 10.11676/qxxb2022.018
作者姓名:熊敏诠  冯文  刘凑华
作者单位:1. 国家气象中心,北京,100081; 2. 海南省南海气象防灾减灾重点实验室,海口,570100; 3. 海南省气象局,海口,570100
基金项目:海南省南海气象防灾减灾重点实验室开放基金项目(SCSF202005)、国家气象中心预报员专项(Y202134)
摘    要:为了提高2 min平均的10 m风预报精度,开展了多种建模和检验方法比较。根据欧洲数值中心集合预报系统产品及北京海陀山的5个测站资料,使用一元回归、岭回归、神经网络、粒子群-神经网络等方法建模,进行2021年2月逐日的未来3天6 h间隔预报误差订正,并从多个角度分析预报精度差异。结果为:(1)系统误差、预报准确率检验表明,建模订正后的预报误差均明显减小。(2)频率关系图揭示,回归法在弱风区(大概率事件)有较好的订正能力,神经网络法在不同风速区都有正向的订正效果。(3)大风过程预报的对比显示,建模方法能有效订正风向的预报。

关 键 词:   回归法   神经网络法   冬奥会
收稿时间:2021-05-19
修稿时间:2021-11-13
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