| 基于改进量子遗传算法的整流电路故障诊断 |
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| 引用本文： | 封安辉,苏宏升.基于改进量子遗传算法的整流电路故障诊断[J].计算机测量与控制,2011,19(2). |
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| 作者姓名： | 封安辉 苏宏升 |
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| 作者单位： | 兰州交通大学,自动化与电气工程学院,甘肃,兰州,730070 |
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| 摘 要： | 针对传统BP神经网络在故障诊断中存在的易陷入局部极值,对初值要求高等缺陷,将基于双链编码的量子遗传算法(Doub-le Chains Quantum Genetic Algorithm,DQGA)进行了改进,直接针对量子相位进行种群更新,优化空间限制在二维Hilbert的0,π/2]区间内,改进算法在时间、存储量性能上有了明显改进;将该算法用于优化BP神经网络,提出了一种结合DQGA算法与BP神经网络对整流电路故障进行诊断的方法;仿真结果表明,与单BP、GA-BP算法相比,该方法在整流电路故障诊断中诊断精度高,收敛速度快,避免了BP算法易陷入局部极值的缺陷,适合故障自动诊断系统的建立.
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| 关 键 词： | 故障诊断 量子遗传算法 BP神经网络 整流电路 |
Fault Diagnosis Research of Rectifier Circuit Based on Improvement Quantum Genetic Algorithm |
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| Feng Anhui,Su Hongsheng.Fault Diagnosis Research of Rectifier Circuit Based on Improvement Quantum Genetic Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2011,19(2). |
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| Authors: | Feng Anhui Su Hongsheng |
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| Affiliation: | Feng Anhui,Su Hongsheng(Automation and Electrical academy,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis quantum genetic algorithm BP neural network rectifier circuit |
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