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自适应遗传PID算法在压缩机防喘振的研究
引用本文:陈怀忠,姜磊.自适应遗传PID算法在压缩机防喘振的研究[J].控制工程,2010,17(6).
作者姓名:陈怀忠  姜磊
基金项目:浙江省科技厅创新项目资助
摘    要:针对离心压缩机防喘振控制原有调节过程能量浪费严重,传统的PID控制难以获得满意的效果的问题,提出一种新的基于遗传算法的自适应PID拉制算法.利用遗传算法可快速全局寻优的特点,通过对PID控制参数的遗传算法优化,将性能指标构成相应的适应度函数,采用自适应变异概率,反复进行遗传操作以获得控制器的最佳整定参数.仿真结果表明,与传统PID整定结果相比较,该方法提高了参数的优化性能,系统动态性能进一步提高,可以取得较好的控制效果.

关 键 词:PID  遗传算法  自适应控制  优化

On Compress Anti-surge Based on Adaptive Genetic PID Algorithm
CHEN Huai-zhong,JIANG Lei.On Compress Anti-surge Based on Adaptive Genetic PID Algorithm[J].Control Engineering of China,2010,17(6).
Authors:CHEN Huai-zhong  JIANG Lei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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