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基于FCM聚类的WSN加权概率簇头选择算法
引用本文:赵立新,董朝贤,赵丽.基于FCM聚类的WSN加权概率簇头选择算法[J].控制工程,2019,26(6):1211-1215.
作者姓名:赵立新  董朝贤  赵丽
作者单位:三门峡职业技术学院 信息传媒学院,河南 三门峡,472000;山西大学 软件学院,山西 太原,030013
摘    要:针对传统LEACH算法能量消耗快、网络寿命低的问题,提出一种无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)路由协议中基于FCM聚类的加权概率簇头选择算法,该算法主要优化了簇头的选择。首先根据FCM聚类算法,以节点位置坐标为参考将WSN分为若干个区域。假设WSN是由具有不同节点能量的异构节点组成,根据不同的节点类型,利用加权概率的概念选择网络簇的簇头,同时使簇头节点的分布更加均匀。仿真结果表明,改进算法明显提升了路由效果并延长了网络的寿命。

关 键 词:无线传感器网络  LEACH  FCM聚类  路由  加权概率

A Weighted Probability Cluster Head Selection Algorithm Based on FCM Clustering for Wireless Sensor Network
ZHAO Li.A Weighted Probability Cluster Head Selection Algorithm Based on FCM Clustering for Wireless Sensor Network[J].Control Engineering of China,2019,26(6):1211-1215.
Authors:ZHAO Li
Affiliation:(College of Information Media,Sanmenxia Polytechnic,Sanmenxia 472000,China;School of Software,Shanxi University,Taiyuan 030013,China)
Abstract:ZHAO Li-xin;DONG Chao-xian;ZHAO Li(College of Information Media,Sanmenxia Polytechnic,Sanmenxia 472000,China;School of Software,Shanxi University,Taiyuan 030013,China)
Keywords:WSN  LEACH  Fuzzy C-Means clustering  Routing  Weighted probability
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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