基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析

在边坡最危险滑动面的搜索过程中,为避免目标函数建立时因公式化简带来的误差及传统优化算法易陷入局部极小值的问题,提出了基于BP-遗传算法的排土场稳定性分析方法。以瑞典条分法为基础,通过BP神经网络建立潜在滑动面的圆心、半径与其安全系数间的非线性关系式,利用遗传算法,搜索边坡的最危险滑动面,并计算其相应的安全系数。弓长岭排土场实例分析结果表明:与传统稳定性分析方法相比,BP-遗传算法的稳定性分析结果更加精确、可靠,具有较好的应用前景。