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基于神经网络& NURBS技术的叶片优化设计研究
引用本文:靳军,刘波,姜健,南向谊,陈云永.基于神经网络& NURBS技术的叶片优化设计研究[J].汽轮机技术,2007,49(2).
作者姓名:靳军  刘波  姜健  南向谊  陈云永
摘    要:应用流行的神经网络技术与先进的几何描述方法NURBS技术,对某两级风扇进行优化改型设计,特别针对于转子2的根部截面进行优化,通过对优化前后的转子2以及两级风扇的流场气动结构与特性的对比分析表明,该优化设计方法确实可行,具有一定的先进性,能够改善叶轮机械的整体气动特性,可以为叶轮机械的优化设计提供一种新的途径.

关 键 词:神经网络  叶片  优化

Research on Blade Shape Optimization with Neural Network & NURBS Method
JIN Jun,LIU Bo,JIANG Jian,NAN Xiang-yi,CHEN Yun-yong.Research on Blade Shape Optimization with Neural Network & NURBS Method[J].Turbine Technology,2007,49(2).
Authors:JIN Jun  LIU Bo  JIANG Jian  NAN Xiang-yi  CHEN Yun-yong
Abstract:
Keywords:NURBS
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