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| 一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法 | |
| 引用本文： | 田果,李澄非.一种基于机器视觉的快速规则的表面缺陷检测方法[J].机械制造与自动化,2018(2):207-209. |
| 作者姓名： | 田果 李澄非 |
| 作者单位： | 五邑大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于机器视觉的产品表面缺陷快速检测和定位的方法。该方法引用Pearson(皮尔逊)相关系数的概念,通过待检测样本图像和模板图像皮尔逊相关系数阈值可以很好地确定图像中的产品是否有缺陷,再通过待检测图像和模板图像进行差运算得到差影图像,以实现缺陷的定位。实验结果表明本方法与Du-Ming缺陷检测方法相比具有优越性,并且在壁纸表面缺陷检测中得到了较好的效果。 |
| 关 键 词： | 缺陷检测 机器视觉 Pearson相关系数 差影图像 |
Fast and Regular Detection Method for Surface Defect Based on Machine Vision |
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