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基于非线性判别分析的齿轮故障分类方法研究
引用本文:李巍华,史铁林,丁康.基于非线性判别分析的齿轮故障分类方法研究[J].振动工程学报,2004,17(Z1):290-293.
作者姓名:李巍华  史铁林  丁康
作者单位:1. 华南理工大学交通学院,广州,510640
2. 华中科技大学机械学院,武汉,430074
基金项目:振动、冲击与噪声国家重点实验室开放基金资助项目(编号:VSN-2004-03)和华南理工大学专项基金资助项目(编号:320-E5040530)
摘    要:针对复杂机械故障的模式分类问题,提出一种基于非线性判别的多故障分类方法.与线性判别分析相比,基于核的判别分析更适于处理线性不可分的分类问题.将此方法用于齿轮齿面点蚀、剥落以及磨损等故障的分类识别,取得了很好的分类效果.研究表明,基于核的判别分析适于在积累历史故障征兆基础上对多种机械故障进行分类识别.

关 键 词:故障分类  核方法  判别分析
修稿时间:2004年3月20日

Gear Fault Classification Using Nonlinear Discriminate Analysis
Li Weihua,Shi Tielin,Ding Kang.Gear Fault Classification Using Nonlinear Discriminate Analysis[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):290-293.
Authors:Li Weihua  Shi Tielin  Ding Kang
Abstract:
Keywords:
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