BDMOS:大数据挖掘优化系统及其在化工过程优化中的应用 |
| |
引用本文: | 徐潇,赵洪涛,卢凯亮,张庆,陆文聪.BDMOS:大数据挖掘优化系统及其在化工过程优化中的应用[J].计算机与应用化学,2018(6). |
| |
作者姓名: | 徐潇 赵洪涛 卢凯亮 张庆 陆文聪 |
| |
作者单位: | 上海大学理学院;上海三爱富新材料股份有限公司;上海大学材料基因组工程研究院;上海大学材料与科学工程学院 |
| |
摘 要: | 自主研发BDMOS(Big Data Mining Optimization System)大数据挖掘优化系统,该系统集成了多种数据挖掘方法和技术,特别是模式识别建模方法和优化技术。本工作将BDMOS大数据挖掘优化系统成功应用于聚全氟乙丙烯树脂反应装置及氟橡胶聚合生产装置的生产优化。根据装置DCS系统采集的生产数据,研究了装置优化操作的主要工艺参数,采用模式识别建模方法和优化技术建立了生产装置的优化操作模型,根据模型提出的工艺参数优化方案,显著提高了产品合格率。BDMOS软件提供的方法和技术能有效解决复杂化工数据的建模和优化难题,有望在化工生产装置优化过程中得到推广应用。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|