| 记忆非线性功放预失真器SVM建模的算法改进 |
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| 引用本文： | 陈凯亚,王敏锡.记忆非线性功放预失真器SVM建模的算法改进[J].微波学报,2008,24(2):12-15. |
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| 作者姓名： | 陈凯亚 王敏锡 |
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| 作者单位： | 西南交通大学电磁场与微波技术研究所,成都,610031 |
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| 摘 要： | 为提高支持向量机(SVM)ε不敏感损失函数下的回归算法的训练速度,提出了一种新的管道压缩模型,利用大ε值下的回归函数来预测小ε值下回归函数的支持向量.由该模型导出一种新的算法结构.在对记忆非线性功率放大器的SVM预失真器进行建模仿真中,将Keerthy的SMO算法同新的算法结构相结合,结果表明了新算法结构在不损失SVM预失真器性能的基础上,显著地提高了训练速度.
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| 关 键 词： | 预失真 记忆放大器 支持向量机SMO算法 记忆 线性功放 预失真器 建模仿真 算法改进 Memory Nonlinear Model Improvement 性能 不敏感损失函数 结果 结合 线性功率放大器 算法结构 压缩模型 支持向量机 预测 回归函数 利用 |
| 文章编号： | 1005-6122(2008)02-0012-04 |
| 修稿时间： | 2006年12月7日 |
Algorithm Improvement to Model the SVM Predistorter for Nonlinear PA with Memory |
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| CHEN Kai-y,WANG Min-xi.Algorithm Improvement to Model the SVM Predistorter for Nonlinear PA with Memory[J].Journal of Microwaves,2008,24(2):12-15. |
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| Authors: | CHEN Kai-y WANG Min-xi |
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