| 基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 欧伟光,张春良,郭莹莹,朱厚耀.基于形态分量分析的希尔伯特变换在滚动轴承故障诊断中的应用[J].机电工程技术,2015(3). |
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| 作者姓名： | 欧伟光 张春良 郭莹莹 朱厚耀 |
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| 作者单位： | 广州大学机械与电气工程学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(编号51275099)；国家青年自然科学基金资助项目(编号E050302)；广东省自然科学基金资助项目(编号S2012010009505)；广州市机电设备状态监测与控制重点实验室建设项目 |
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| 摘 要： | 形态分量分析是一种基于信号形态多样性和信号稀疏表示的信号处理方法。滚动轴承故障信号具有振幅呈指数衰减与环境噪声大的特点。通过构建一个对冲击信号敏感的字典，利用形态分量分析对轴承故障信号的时域形态特征进行最优化稀疏表示，得到滚动轴承冲击信号。并对形态分量分析后的冲击信号进行希尔伯特变换，得到明确的故障特征频率及其倍频。仿真分析与实验结果表明：该方法具有良好的降噪功能，能够准确地提取滚动轴承故障信号中的早期冲击特征。
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| 关 键 词： | 形态分量分析 希尔伯特变换 故障诊断 滚动轴承 |
Application of Hilbert Transform Based on Morphological Component Analysis to Rolling Bearing Fault Diagnosis |
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| OU Wei-guang,ZHANG Chun-liang,GUO Ying-ying,ZHU Hou-yao.Application of Hilbert Transform Based on Morphological Component Analysis to Rolling Bearing Fault Diagnosis[J].Mechanical & Electrical Engineering Technology,2015(3). |
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| Authors: | OU Wei-guang ZHANG Chun-liang GUO Ying-ying ZHU Hou-yao |
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| Keywords: | morphological component analysis Hilbert transform fault diagnosis rolling bearing |
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