| 概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取 |
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| 引用本文： | 梁德翠,胡培.概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取[J].计算机应用,2011,31(2):493-497. |
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| 作者姓名： | 梁德翠 胡培 |
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| 作者单位： | 西南交通大学 |
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| 摘 要： | 随着系统中数据量剧增，规则太多以及不同决策者对规则有不同层次需求等问题，概念层次提供了一种解决方法。讨论条件属性具有概念层次的情况下，利用粗糙集理论分析属性在不同层次组合下的正域和规则关系，自顶向下提出了概念层次中基于粗糙集的优化可信规则获取的算法。该算法改进了现有的属性约简策略，借助描述子实现属性约简并获取优化可信规则。考虑到层次上正域为空和正域没有新增对象的特殊情况，提高了规则获取的效率。最后通过实例分析说明该算法的可行性。
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| 关 键 词： | 概念层次 描述子 属性约简 优化可信规则 粗糙集 |
| 收稿时间： | 2010-07-20 |
| 修稿时间： | 2010-09-16 |
Optimal credible rules based on rough sets in concept hierarchies |
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| LIANG De-cui,HU Pei.Optimal credible rules based on rough sets in concept hierarchies[J].journal of Computer Applications,2011,31(2):493-497. |
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| Authors: | LIANG De-cui HU Pei |
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| Affiliation: | (School of Economics and Management,Southwest Jiaotong University,Chengdu Sichuan 610031,China) |
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