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| 基于Cramer＇SV的连续属性离散化算法 | |
| 引用本文： | 郭启铭,樊玮.基于Cramer＇SV的连续属性离散化算法[J].计算机工程,2008,34(4):111-112,115. |
| 作者姓名： | 郭启铭 樊玮 |
| 作者单位： | 中国民航大学软件技术研究中心,天津300300 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会与中国民用航空总局联合基金资助项目（60672173）;中国民航大学博士研究启动基金资助项目（QD03X14） |
| 摘 要： | 在类一属性相关离散化方法的基础上，提出一种基于Cramer’s V的连续属性离散化算法CVM，该方法利用统计学中的Cramer’s V来量化类一属性相关度，以保证离散后的类一属性相关度最大。与CADD和CAIM算法的实验比较以及对离散化后的数据进行C4．5分类测试，表明CVM算法性能良好，其离散化的数据明显地提高了分类器的预测精度。 |
| 关 键 词： | 连续属性 离散化 分类 |
| 文章编号： | 1000-3428（2008）04-0111-02 |
| 收稿时间： | 2007-03-08 |
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