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涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用
引用本文:陈仲永,钱鸣奇,伍文凯,童勤业.涨落复杂性在EEG时间序列分析中的应用[J].自动化学报,2000,26(1):111-115.
作者姓名:陈仲永  钱鸣奇  伍文凯  童勤业
作者单位:1.渐江大学生物医学工程学系,杭州;
基金项目:国家自然科学基金资助项目!( 6 96 75 0 2 0 )
摘    要:给出了涨落复杂性定义,并应用在精神分裂症患者的EEG时间序列分析中.通过实 验分析表明,涨落复杂性能够用来区分精神患者和正常人之间的EEG,从而有可能为临床脑 电分析提出新的量化指标,为精神分裂症等患者的临床诊断提供新的科学方法.

关 键 词:复杂性    时间序列    EEG
收稿时间:1998-6-8
修稿时间:1998-06-08

THE APPLICATION OF FLUCTUATION COMPLEXITY IN ANALYZING EEG TIME SERIES
CHEN Zhongyong,QIAN Mingqi,WU Wenkai,TONG Qinye.THE APPLICATION OF FLUCTUATION COMPLEXITY IN ANALYZING EEG TIME SERIES[J].Acta Automatica Sinica,2000,26(1):111-115.
Authors:CHEN Zhongyong  QIAN Mingqi  WU Wenkai  TONG Qinye
Affiliation:1.Dept.of Biomedical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou;Research Center for Nonlinear Theory and Application,Hangzhou
Abstract:This paper describes the definition of fluctuation complexity. It is used to analyze the time series for schizophrenics and normal persons EEG. Through a number of experiments, we have found that this complexity can reflect the character of the EEG, and can be used as a feature classifying the schizophrenic patient and normal person.
Keywords:Complexity    time series    EEG  
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