ARIMA模型在云南省GDP预测中的应用 |
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引用本文: | 向云,侯亭,李振东.ARIMA模型在云南省GDP预测中的应用[J].时代金融,2014(8):87-88,91. |
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作者姓名: | 向云 侯亭 李振东 |
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作者单位: | 云南大学发展研究院;云南大学经济学院 |
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摘 要: | 从云南省经济发展的实际情况出发,以1978~2013年云南省GDP统计资料为依据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关函数、偏自相关函数的性质确认序列应当适合的模型,利用时间序列模型中的ARIMA模型中的Box-Jenkins方法,对云南省1978~2013年的GDP数据序列进行建模分析,验证该序列的时间序列特性,研究并选择了序列的最佳ARIMA(1,1,1)模型。模型实证分析的结果表明:在时间序列分析建模与预测方面Box-Jenkins方法是精度较高且切实有效的方法模型。
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关 键 词: | 时间序列分析 ARIMA模型 Box-Jenkins方法 |
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