| 基于经验小波变换和关联维数的风力机齿轮箱故障诊断 |
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| 引用本文： | 叶柯华,李春,胡璇.基于经验小波变换和关联维数的风力机齿轮箱故障诊断[J].动力工程学报,2021,41(2):113-120. |
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| 作者姓名： | 叶柯华 李春 胡璇 |
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| 作者单位： | 上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093;上海市动力工程多相流动与传热重点实验室,上海200093;上海理工大学能源与动力工程学院,上海200093 |
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| 基金项目： | 国家自然基金国际(地区)合作与交流资助项目;上海市"科技创新行动计划"地方院校能力建设资助项目;国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对齿轮箱故障信号的非线性和非平稳性特征,提出基于经验小波变换(Empirical Wave-letTransform,EWT)、关联维数(Correlation Dimension,CD)和支持向量机(Support Vector Ma-chine,SVM)的故障诊断方法.首先通过EWT对风力机齿轮箱信号进行分解,得到若干本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再采用G-P算法求取各组IMF分量的关联维数,并将各组关联维数特征集输入SVM中完成故障识别及分类.结果表明:振动信号关联维数与嵌入维数呈正相关,且正常信号与故障信号的关联维数区分度不明显,通过SVM能对其进行精确识别和分类;该方法能有效提取系统故障非线性特征,故障识别准确率高达100％.
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| 关 键 词： | 故障诊断 经验小波变换 关联维数 支持向量机 |
Fault Diagnosis of a Wind Turbine Gearbox Based on Empirical Wavelet Transform and Correlation Dimension |
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| YE Kehua,LI Chun,HU Xuan.Fault Diagnosis of a Wind Turbine Gearbox Based on Empirical Wavelet Transform and Correlation Dimension[J].Journal of Power Engineering,2021,41(2):113-120. |
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| Authors: | YE Kehua LI Chun HU Xuan |
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