| 基于量子行为粒子群优化算法的河道糙率反演 |
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| 引用本文： | 张梦泽,刘远洪,王苓如,王思琪,王文民. 基于量子行为粒子群优化算法的河道糙率反演[J]. 人民黄河, 2015, 0(2): 26-29 |
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| 作者姓名： | 张梦泽 刘远洪 王苓如 王思琪 王文民 |
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| 作者单位： | 1. 河海大学水文水资源学院,江苏南京,210098
2. 泰安水文局,山东泰安,271000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41371052， U1203282，51269026)。 |
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| 摘 要： | 糙率是河道水动力模型的重要参数,在模型中敏感性高,但其在实际工作中难以准确测定。量子行为粒子群算法(QPSO)是粒子群算法的发展,相对于粒子群算法,在全局收敛和收敛率上有很大提高。将量子行为粒子群优化算法与一维河道水动力模型耦合,建立河道糙率反演模型,并在淮河干流蚌埠到花园咀河段进行了模拟,取得了较好的效果。与其他糙率反演算法相比,该算法具有理论简单、参数少、易于编程实现、通用性强等优点。
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| 关 键 词： | 河道 水流模拟 量子行为粒子群算法 糙率 参数反演 |
Inversion on Channel Roughness for Hydrodynamic Model by Using Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization |
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| ZHANG Mengze,LIU yuanhong,WANG lingru,WANG siqi,WANG wenmin. Inversion on Channel Roughness for Hydrodynamic Model by Using Quantum-Behaved Particle Swarm Optimization[J]. Yellow River, 2015, 0(2): 26-29 |
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| Authors: | ZHANG Mengze LIU yuanhong WANG lingru WANG siqi WANG wenmin |
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| Affiliation: | ZHANG Mengze;LIU yuanhong;WANG lingru;WANG siqi;WANG wenmin;College of Hydrology and Water Resources,Hohai University;Taian Hydrology Bureau; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | river channel flow simulation QPSO roughness inverse problem of parameter |
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