| 一种网络流量的序列模式挖掘方法 |
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| 引用本文： | 师鸣若.一种网络流量的序列模式挖掘方法[J].微计算机信息,2011(3). |
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| 作者姓名： | 师鸣若 |
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| 作者单位： | 北京物资学院; |
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| 基金项目： | 十一五国家科技支撑计划重点项目课题(2009BAH46B06); 北京市属高等学校人才强教计划资助项目(PHR200906210); 北京市教育委员会科研基地建设项目(WYJD200902);北京市教育委员会科技计划项目(KM200910037002); 北京市哲学社会科学规划项目(09BaJG258); |
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| 摘 要： | 为了发现网络流量的规律,本文引入了一种有效的网络流量挖掘算法。网络流量模式是一种反映网络访问频率规律的序列模式,引入了一种扩展的prefixspan算法,将这些序列作为前缀去递归挖掘,并构造一个投影数据库,该算法改进了候选子序列生成效率,前缀投影减少了投影数据库的大小,从而改进了处理效率。
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| 关 键 词： | 序列模式 数据挖掘 流量分析 |
Network Trend Analysis Based on Sequential Mining Patterns |
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| SHI Ming-ruo.Network Trend Analysis Based on Sequential Mining Patterns[J].Control & Automation,2011(3). |
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| Authors: | SHI Ming-ruo |
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| Affiliation: | SHI Ming-ruo(Beijing Wuzi University,101149,China) |
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| Abstract: | An effective sequential mining algorithm is proposed for finding the usage conventions of network flow.Network flow pattern is a sort of sequential pattern reflecting network trend.The algorithm use selected initial sequences as prefixes to construct a project database which is then recursively mined to find the frequent sequential patterns.Using prefix projection greatly reduces the size of projected database and leads to efficient processing. |
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| Keywords: | mining sequential patterns data mining flow analysis |
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