| 贝叶斯垃圾邮件过滤算法的改进与实现 |
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| 引用本文： | 别玉玉,刘飞,张书伟.贝叶斯垃圾邮件过滤算法的改进与实现[J].微计算机信息,2011(3). |
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| 作者姓名： | 别玉玉 刘飞 张书伟 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学计算机科学与技术学院信息安全系; |
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| 摘 要： | 本文分析了目前在垃圾邮件过滤中广泛应用的朴素贝叶斯过滤算法及其优缺点,并且根据模式匹配和模糊匹配算法提出改进型的贝叶斯邮件过滤模型。首先在邮件预处理过程中进行特征项的提取——模式匹配,从训练集合中识别出正常邮件和垃圾邮件的模式集合,然后用模式集合识别垃圾邮件,再对提取出的特征项进行模糊匹配并根据匹配结果判断邮件是否为垃圾邮件。实验结果表明:应用改进后的算法有效地提高了垃圾邮件过滤的准确率。
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| 关 键 词： | 贝叶斯 垃圾邮件过滤 模式匹配 模糊匹配 |
Improvement and Implementation of Spam Filtering Based on Bayesian |
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| BIE Yu-yu LIU Fei ZHANG Shu-wei.Improvement and Implementation of Spam Filtering Based on Bayesian[J].Control & Automation,2011(3). |
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| Authors: | BIE Yu-yu LIU Fei ZHANG Shu-wei |
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| Affiliation: | BIE Yu-yu LIU Fei ZHANG Shu-wei(Dept. to Information Security,School of Computer Science,China University of Mining & Technology,Xuzhou Jiangsu 221116,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bayesian spam filtering pattern matching fuzzy matching |
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