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| 基于粒子群算法的电力变压器噪声有源控制系统优化 | |
| 作者单位： | ;1.湖北第二师范学院物理与电子信息学院;2.武汉大学电气工程学院 |
| 摘 要： | 误差传感器的位置对有源降噪系统理想降噪量影响很大,理论上评价降噪效果的优化准则是初级声源和次级声源的总辐射声功率最小.鉴于粒子群算法的找寻效率较高,采用粒子群算法来找寻使得总辐射声功率最小的误差传感器最佳位置.仿真研究表明,粒子群优化算法应用于误差传感器优化布放,收敛速度快,实现更灵活方便;两个误差传感器比单个误差传感器得到更高的降噪量,双次级声源比单次级声源得到更高的降噪量.对电力变压器自适应有源噪声控制系统的设计有理论指导意义. |
| 关 键 词： | 有源噪声控制 粒子群优化 电力变压器 声源 |
Optimization of AANC System in power transformer by particle swarm optimization |
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