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| 基于显著性区域和蚁群算法的图像检索研究 | |
| 作者姓名： | 夏思珂 雷志勇 |
| 作者单位： | 西安工业大学电子信息工程学院,陕西西安710000 |
| 摘 要： | 针对提取到的图像特征受背景信息干扰,不能有针对性地提取到所需要的图像信息影响检索精度.为了解决这一问题,本文提出一种基于改进VGGNet(visual geometry group network)和蚁群算法的图像显著性区域检索算法.首先,利用类激活映射(class activation mapping,CMA)算法对... |
| 关 键 词： | 图像检索 神经网络 注意力机制 主成分分析(principal component analysis,PCA) 蚁群算法 |
| 收稿时间： | 2021-05-25 |
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