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基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法
引用本文:朱信忠,唐金良,徐慧英,赵建民.基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法[J].微型电脑应用,2009,25(4):20-22.
作者姓名:朱信忠  唐金良  徐慧英  赵建民
作者单位:浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江,金华,321004
基金项目:国家自然科学基金,浙江省科技计划项目 
摘    要:论文提出了一种结合SVM和AdaBoost的人脸检测算法。该算法先根据训练样本中的人脸和非人脸区域训练作为分量分类器的支持向量机(SVM),然后通过AdaBoost算法把这些分量分类器组合成一个总体分类器;再利用该总体分类器来区分测试样本中的人脸和非人脸区域,并得到置信图。最后通过均值漂移算法找到置信图的峰值,得到人脸区域的新位置。实验结果表明,该算法不但提高了识别的正确率,而且大大提高了检测速度。

关 键 词:人脸检测  核函数  支持向量机  AdaBoost  分类器

Face-detection Algorithm Based on SVM and Ada Boost
ZHU Xin-zhong,TAN Jin-Liang,XU Hui-ying,ZHAO Jian-min.Face-detection Algorithm Based on SVM and Ada Boost[J].Microcomputer Applications,2009,25(4):20-22.
Authors:ZHU Xin-zhong  TAN Jin-Liang  XU Hui-ying  ZHAO Jian-min
Abstract:
Keywords:AdaBoost
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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