| 基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型 |
| |
| 引用本文： | 刘渊曹建华戴悦. 基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型[J]. 计算机应用, 2007, 27(9): 2224-2226 |
| |
| 作者姓名： | 刘渊曹建华戴悦 |
| |
| 作者单位： | 南京理工大学,计算机学院,南京,210094;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122;江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 |
| |
| 基金项目： | 国防科技应用基础研究基金 |
| |
| 摘 要： | 为衡量网络运行负荷和运行状态，对网络进行合理规划，在对目前网络流量预测模型进行了研究的基础上，结合灰色模型和神经网络模型在反映数据的趋势性变化上的明显效果，以及神经网络补偿器，提出了基于补偿器的灰色神经网络流量预测模型，仿真结果验证了所提方法的有效性。
|
| 关 键 词： | 网络流量 灰色模型 神经网络 神经网络补偿器 预测 |
| 文章编号： | 1001-9081(2007)09-2224-03 |
| 收稿时间： | 2007-03-07 |
| 修稿时间： | 2007-03-07 |
Network traffic prediction based on compensated grey neural network model |
| |
| LIU Yuan,CAO Jian-hua,DAI Yue. Network traffic prediction based on compensated grey neural network model[J]. Journal of Computer Applications, 2007, 27(9): 2224-2226 |
| |
| Authors: | LIU Yuan CAO Jian-hua DAI Yue |
| |
| Abstract: | To measure the workload and state of network operation, a predictable algorithm based on the grey model, neural network and component error was presented. The present network traffic model has been studied, and the prominent effect in reflecting the variable trend of data has been combined with the grey model and neural network. The simulation results show that the integrated model can improve the prediction precision obviously compared to the other algorithms. |
| |
| Keywords: | network traffic grey model neural network neural network compensator prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用》下载全文 |
