| 融合softmax的偏最小二乘法及中药数据分析研究 |
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| 引用本文： | 李欢,聂斌,杜建强,余日跃,周丽,黄强.融合softmax的偏最小二乘法及中药数据分析研究[J].计算机应用研究,2019,36(12). |
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| 作者姓名： | 李欢 聂斌 杜建强 余日跃 周丽 黄强 |
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| 作者单位： | 江西中医药大学计算机学院,江西中医药大学计算机学院,江西中医药大学计算机学院,江西中医药大学药学院,江西中医药大学计算机学院,江西中医药大学计算机学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61562045,61762051);江西省卫生计生委中医药科研计划资助项目(2017A282);江西省科技厅重点研发计划资助项目(20171ACE50021) |
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| 摘 要： | 偏最小二乘判别分析（partial least squares discriminant analysis，PLS-DA）是一种线性分类方法，不能充分表达数据之间的非线性关系，难以适应非线性数据的分类识别。针对该问题，结合softmax回归能够表达非线性特征，提出融合softmax回归的偏最小二乘判别分析算法（PLS-S-DA）。为了验证PLS-S-DA对非线性数据的有效性，以准确率、运行时间、查准率、查全率和◢F◣▼1▽-score为评价指标，采用四组UCI数据集和中药寒热药性数据集测试PLS-S-DA的性能，并与PLS-DA等五种分类算法对比。结果表明，对具有非线性特征的数据，PLS-S-DA相比于其他算法有更高的准确率，并对寒药和热药有更强的识别能力。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘 softmax回归 非线性 中医药信息学 |
| 收稿时间： | 2018/8/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/31 0:00:00 |
Analysis of TCM data with PLS method fusing softmax |
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| Li huan,Nie bin,Du jianqinag,Yu riyue,Zhou li and Huang qiang.Analysis of TCM data with PLS method fusing softmax[J].Application Research of Computers,2019,36(12). |
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| Authors: | Li huan Nie bin Du jianqinag Yu riyue Zhou li and Huang qiang |
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| Affiliation: | school of computer of Jiangxi University of Traditional Chinese Medicine,,,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | partial least squares softmax regression nonlinear Chinese medicine informatics |
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