| 在GPU上实现Jacobi迭代法的分析与设计 |
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| 引用本文： | 吴玫华.在GPU上实现Jacobi迭代法的分析与设计[J].电子设计工程,2012,20(10):28-30. |
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| 作者姓名： | 吴玫华 |
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| 作者单位： | 福建省凯特科技有限公司,福建福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省高校科研专项，福州市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 随着GPU技术的快速发展,GPU的浮点运算能力飞速提升。将GPU浮点处理能力用于非图形计算领域正成为高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi迭代法是科学计算中常用的计算方法。在分析了GPU和Jacobi迭代法特征的基础上,基于Nvidia的CUDA平台设计并实现了Jacobi迭代算法,并通过实验表明,相对于CPU取得了较好的加速效果。
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| 关 键 词： | GPU CUDA Jacobi迭代法 并行计算 |
Implementation of Jacobian iterative method on GPU |
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| WU Mei-hua.Implementation of Jacobian iterative method on GPU[J].Electronic Design Engineering,2012,20(10):28-30. |
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| Authors: | WU Mei-hua |
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| Affiliation: | WU Mei-hua(Fujian Kind Technology Limited,Fuzhou 350002,China) |
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| Abstract: | With the development of GPU,the GPU’s float-point computing capacity improves rapidly.How to apply the float-point ability of GPU to the non-graphic computing field becomes a highlight in the research of high performance computing.Jacobian iterative method is a typical application in scientific computing.This paper designs and implements Jacobian iterative algorithm on Nvidia’s CUDA platform and gets a good speedup compared to the CPU. |
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| Keywords: | GPU CUDA Jacobian iterative method parallel computing |
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