| 基于Rough集理论的分布式知识获取模型 |
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| 引用本文： | 冯林,刘照鹏.基于Rough集理论的分布式知识获取模型[J].计算机工程与设计,2007,28(4):760-762,765. |
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| 作者姓名： | 冯林 刘照鹏 |
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| 作者单位： | 四川师范大学,工程技术系,四川,成都,610072 |
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| 摘 要： | 分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一.为了利用Rough集理论荻取分布决策表中的知识,提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型,并讨论了数据在粗糙分布式环境下,运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法.这些理论与方法扩展了Rough集理论处理多数据源的知识获取问题.实例证明了这些方法的可行性.
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| 关 键 词： | Rough集 决策信息系统 分布式数据挖掘 知识获取 智能信息处理 Rough 理论 分布式 知识获取 模型 rough sets theory based knowledge acquisition 热点问题 多数据源 处理 扩展 方法 决策规则 生成算子 信息抽取 运用 环境 决策表 荻取 |
| 文章编号： | 1000-7024（2007）04-0760-03 |
| 修稿时间： | 2006-01-17 |
Distributed knowledge acquisition based on rough sets theory |
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| FENG Lin,LIU Zhao-peng.Distributed knowledge acquisition based on rough sets theory[J].Computer Engineering and Design,2007,28(4):760-762,765. |
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| Authors: | FENG Lin LIU Zhao-peng |
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| Affiliation: | Department of Engineering and Technology, Sichuan Normal University, Chengdu 610072, China |
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| Abstract: | Distributed data mining is one of key problems in the field of data mining.In order to extract knowledge from distributed in-formation systems,a model of distributed knowledge acquisition based on rough sets theory is proposed.Then theories and methods for acquiring global decision rules used information extraction operator and use knowledge generation operator are developed.The practice illustrates the efficiency of these theories and methods. |
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| Keywords: | rough sets decision information systems distributed data mining knowledge acquisition intelligence information processing |
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