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延伸期温度预报误差订正技术初探
引用本文:尹姗,李勇,马杰,邓星,蔡芗宁.延伸期温度预报误差订正技术初探[J].气象,2020,46(3):412-419.
作者姓名:尹姗  李勇  马杰  邓星  蔡芗宁
作者单位:国家气象中心,北京 100081;龙源电力集团股份有限公司,北京 100034
基金项目:国家科技支撑计划(2015BAC03B04和2015BAC03B07)和中国气象局气象预报业务关键技术发展专项[YBGJXM(2018)04]共同资助
摘    要:应用滑动平均误差订正方法和历史偏差订正方法,对欧洲中期天气预报中心的数值模式延伸期2 m温度预报进行误差订正。研究发现,应用滑动平均误差订正方法进行11~15 d逐日温度预报订正时,25~30 d是最优的训练期长度。对2018年订正预报的检验分析显示,应用上述两种误差订正方法均可减小模式预报的系统偏差,有效修正模式温度预报较实况明显偏低的问题,并将预报准确率提高30%以上。在6—10月,订正后的温度预报平均绝对误差基本在2℃以内,具有一定的参考性,其业务化产品可支撑预报员的业务预报需求。在15 d内的延伸期预报时效上,两种订正方法对温度预报的订正效果差异并不明显。随着时效的延长,历史偏差订正方法的优势逐渐显现。

关 键 词:误差订正  延伸期温度预报  滑动平均  历史偏差
收稿时间:2019/4/22 0:00:00
修稿时间:2020/2/25 0:00:00

Preliminary Study on Bias Correction for the Extended-Range Temperature Forecast
YIN Shan,LI Yong,MA Jie,DENG Xing,CAI Xiangning.Preliminary Study on Bias Correction for the Extended-Range Temperature Forecast[J].Meteorological Monthly,2020,46(3):412-419.
Authors:YIN Shan  LI Yong  MA Jie  DENG Xing  CAI Xiangning
Abstract:
Keywords:bias correction  extended-range temperature forecast  moving mean  historical deviation
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