| 消散型同步的微弱周期信号检测及噪声影响分析 |
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| 引用本文： | 行鸿彦,龚平,徐伟.消散型同步的微弱周期信号检测及噪声影响分析[J].吉林大学学报(工学版),2014(4):1182-1190. |
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| 作者姓名： | 行鸿彦 龚平 徐伟 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心;南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;南京信息工程大学电子与信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61072133);江苏省产学研联合创新计划项目(BY2013-02,BY2011112);江苏省“信息与通信工程”优势学科建设项目 |
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| 摘 要： | 在混沌预测模型基础上,提出了消散型同步的混沌背景下微弱信号检测算法。采用径向基函数神经网络(RBFNN)拟合混沌模型,结合消散型同步实现混沌时间序列与混沌系统的同步,利用同步误差实现微弱信号的检测。以Rossler混沌系统为研究对象,验证了算法的可行性,研究了噪声对微弱信号检测的影响。仿真研究表明,该算法能检测各种频率的微弱信号,在一定条件下可检测到信杂比大于-110dB的微弱周期信号;若信噪比SNR≥0dB,噪声对微弱信号检测的影响很小;但若SNR-10dB,将检测不出微弱信号。在理论研究基础上,由MKS-CEC-Ⅲ新型混沌演化控制实验仪获取Coullet混沌时间序列,添加不同频率的微弱信号,利用该算法实现了不同频率微弱信号的检测,说明该算法适用于其他混沌系统。
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| 关 键 词： | 通信技术 混沌 消散型混沌同步 微弱信号检测 径向基函数神经网络 |
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