| 基于规则的神经网络在模式分类中的应用 |
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| 引用本文： | 窦东阳,杨建国,李丽娟,赵英凯.基于规则的神经网络在模式分类中的应用[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,41(3). |
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| 作者姓名： | 窦东阳 杨建国 李丽娟 赵英凯 |
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| 作者单位： | 1. 中国矿业大学化工学院,徐州,221116
2. 南京工业大学自动化与电气工程学院,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，江苏省高校自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对模式分类任务,提出一种基于粗糙集规则的神经网络构造方法.首先,利用粗糙集理论和遗传算法约简输入特征,在尽量保持分类能力不变的情况下降低条件属性维数,并推导出简练的分类规则集合.然后,以规则集为基础构造BP神经网络结构、确定网络层数、输入输出节点数等,并计算规则的条件属性重要度和依赖度2个参数对连接权值进行初始化.最后,通过一个实例验证了方法的有效性,结果表明该方法能有效解决传统神经网络构造难、解释难、过拟合等问题,提高了分类精度,降低了训练时间.此外,初步探讨了网络训练时对知识提炼的影响.
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| 关 键 词： | 模式分类 粗糙集 遗传算法 特征约简 神经网络 |
Application of rule-based neural network in pattern classification |
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| Dou Dongyang,Yang Jianguo,Li Lijuan,Zhao Yingkai.Application of rule-based neural network in pattern classification[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,41(3). |
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| Authors: | Dou Dongyang Yang Jianguo Li Lijuan Zhao Yingkai |
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