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基于相似性叙词表的模糊集合模型
引用本文:章旭,石进,谢立.基于相似性叙词表的模糊集合模型[J].计算机科学,2008,35(9):201-202.
作者姓名:章旭  石进  谢立
作者单位:南京大学计算机科学与技术系,南京,210093
摘    要:传统的模糊集合模型基于词词关联矩阵来实现模糊检索,词词关联矩阵只考虑语词在文献内部的同时出现.本文提出了一个基于相似性叙词表的模糊集合模型,考虑语词与查询之间的相似性,并将查询扩展包含在此模型中,从而在一定程度上提高了检索性能.

关 键 词:模糊集合模型  相似性叙词表  查询扩展

Fuzzy Set Model Based on Similarity Thesaurus
ZHANG Xu,SHI Jin,XIE Li.Fuzzy Set Model Based on Similarity Thesaurus[J].Computer Science,2008,35(9):201-202.
Authors:ZHANG Xu  SHI Jin  XIE Li
Affiliation:ZHANG Xu,SHI Jin,XIE Li (Department of Computer Science and Technology,Nanjing University,Nanjing,China
Abstract:Traditional fuzzy set model is based on term-term correlation matrix for fuzzy retrieval,which only considers term co-occurrence within documents.The paper presents a fuzzy set model based on similarity thesaurus which considers the similarity between term and query.And we add the query expansion into the model.To some extent,the retrieval performance is improved.
Keywords:Fuzzy set model  Similarity thesaurus  Query expansion  
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