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遗传算法优化的神经网络预测团雾
引用本文:余星辉,孙晨曦.遗传算法优化的神经网络预测团雾[J].河南教育学院学报(自然科学版),2021,30(4):21-25.
作者姓名:余星辉  孙晨曦
作者单位:江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江 212100;华北水利水电大学数学与统计学院,河南郑州 450046
摘    要:针对国内外研究中现有团雾预测方式中出现的不足,建立了基于遗传算法优化的神经网络预测模型,用以对高速公路团雾的发生进行预测.在利用遗传算法得到BP神经网络的初始权值和阈值基础上,通过神经网络对输入的历史团雾气象数据进行学习训练,建立团雾预测模型.经优化的神经网络模型避免了由于神经网络初始权值、阈值难以确定所造成的网络震荡问题,以及神经网络计算过程中易陷入局部解的问题.实验结果表明,优化后的团雾预测模型具有较高的预测精度,为高速公路团雾的预测提供了新的方法与思路.

关 键 词:团雾预测  遗传算法  算法优化  BP神经网络  Matlab

Agglomerate Fog Prediction Based on Neural Network Optimized by Genetic Algorithm
YU Xinghui,SUN Chenxi.Agglomerate Fog Prediction Based on Neural Network Optimized by Genetic Algorithm[J].Journal of Henan Education Institute(Natural Science Edition),2021,30(4):21-25.
Authors:YU Xinghui  SUN Chenxi
Abstract:
Keywords:
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