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肿瘤标志物与特发性肺纤维化关系初步探讨
引用本文:柴晶晶,柳涛,蔡柏蔷,郭子建.肿瘤标志物与特发性肺纤维化关系初步探讨[J].中国呼吸与危重监护杂志,2011,10(1):38-41.
作者姓名:柴晶晶  柳涛  蔡柏蔷  郭子建
作者单位:中国医学科学院,北京协和医学院,北京协和医院呼吸内科,北京,100730
摘    要:目的探讨多种肿瘤标志物与特发性肺纤维化(IPF)之间的关系,并对预后进行相关分析,研究其在IPF中的作用和价值。方法回顾性分析北京协和医院2000年1月至2010年6月IPF患者的临床资料,对其中未发现肿瘤证据且进行外周血多种肿瘤标志物甲种胎儿球蛋白(AFP)、癌抗原50(CA50)、癌抗原24-2(CA24-2)、癌胚抗原(CEA)、糖链抗原19-9(CA19-9)、癌抗原125(CA125)、癌抗原15-3(CA15-3)、组织多肽抗原(TPA)、神经特异烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白19片段(Cyfra211)]检测的43例IPF患者进行统计分析及随访。结果 43例无肿瘤证据的IPF患者外周血CEA、CA19-9、CA125、CA15-3、TPA水平均明显高于正常值,AFP、CA50、CA24-2、NSE、Cyfra211无明显升高。多种肿瘤标志物与6分钟步行距离、用力肺活量占预计值百分比(FVC%pred)、肺总量占预计值百分比(TLC%pred)、一氧化碳弥散率(DLCO/VA)、PaO2、氧合指数(PaO2/F iO2)、肺泡动脉血氧分压差(P(A-a)O2)、支气管肺泡灌洗液(BALF)细胞分类及CD4/CD8各参数间无明显相关性。根据血清CEA、CA19-9、TPA水平分组,CA19-9升高组生存时间明显低于正常组(P〈0.05);CEA、TPA升高组生存时间与正常组比较无显著差异(P〉0.05)。糖皮质激素治疗组和非糖皮质激素治疗组生存时间无显著差异(P〉0.05)。结论 IPF患者多种肿瘤标志物升高,尤其CA19-9呈明显升高,升高程度与疾病严重程度无明显相关性,但与预后明显相关,可提示疾病进展,是预后不良的标志。

关 键 词:特发性肺纤维化  肿瘤标志物  预后

The Relationship Between Tumor Biomarkers and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
CHAI Jing-jing,LIU Tao,CAI Bai-qiang,GUO Zi-jian.The Relationship Between Tumor Biomarkers and Idiopathic Pulmonary Fibrosis[J].Chinese Journal of Respiratory and Critical Care Medicine,2011,10(1):38-41.
Authors:CHAI Jing-jing  LIU Tao  CAI Bai-qiang  GUO Zi-jian
Affiliation:CHAI Jing-jing,LIU Tao,CAI Bai-qiang,GUO Zi-jian.Department of Respiratory Diseases,Peking Union Medical College Hospital,Peking Union Medical College,Chinese Academy of Medical Sciences.Beijing,100730,China
Abstract:Objective To evaluate the relationship between multiple tumor biomarkers and idiopathic pulmonary fibrosis(IPF),and analyze the prognostic value of these biomarkers in IPF.Methods Clinical data of 43 confirmed IPF patients with no evidence of malignant disaeses,admitted in Peking Union Medical College Hospital between January 2000 and June 2010,were retrospectively analyzed.All IPF patients had detected serum alpha fetoprotein(AFP),cancer antigen 50(CA50),cancer antigen 24-2(CA24-2),carcinoembryonic antigen...
Keywords:Idiopathic pulmonary fibrosis  Tumor biomarkers  Prognosis  
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