| 多指标FCM聚类算法在风电场聚类问题中的应用 |
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| 引用本文： | 李观阳,刘洪正,李广磊,孙 毅,刘志敏.多指标FCM聚类算法在风电场聚类问题中的应用[J].山东电力技术,2018,45(2):1-5. |
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| 作者姓名： | 李观阳 刘洪正 李广磊 孙 毅 刘志敏 |
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| 作者单位： | 山东理工大学;国网山东省电力公司电力科学研究院;山东中实易通集团有限公司; |
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| 基金项目： | 国家科技支撑计划资助项目（２０１５ＢＡＡ０７Ｂ０１） |
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| 摘 要： | 本文首先介绍了FCM聚类算法相对于传统的K-means聚类算法、AP聚类的优势,并将FCM算法引入风电场多指标聚类中去。获取了东源风电场的详细模型数据及运行数据,借助Digsilent/Power factor软件搭建东源风电场模型并嵌入风速模型,根据风力发电机风速、风力机功率、故障结束0.4 s后的转子的转速作为三项聚类指标,对33台风机进行了聚类建模,并与详细模型进行了比较,验证了基于FCM聚类算法在处理风电场聚类问题上的优越性。
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| 关 键 词： | FCM聚类算法 多指标聚类 Digsilent/Power factory软件 风电场模型 |
Application of Multi Index FCM Clustering Algorithm in Wind
Farm Clustering Problem |
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