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采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划
引用本文:李渊博,蒋铁铮,陈家俊.采用超效率DEA的电动汽车充电站多目标规划[J].电源技术,2016(4).
作者姓名:李渊博  蒋铁铮  陈家俊
作者单位:长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙,410004
摘    要:在分析电动汽车充电站特性的基础上,考虑交通流量、土地价格和区域限制等对充电站布局的影响,建立了以电动汽车充电站规划的收益最大、网损费用最小、综合投资成本最小以及行驶路径耗费最小的多目标优化模型,能够比较实际、科学地反应充电站规划布局。采用超效率数据包络分析评价方法确定各目标函数的最优权重组合,将充电站多目标规划问题转换成单目标规划问题。鉴于传统萤火虫算法容易早熟,将全局思想融入到萤火虫算法,并用其解决电动汽车充电站的布局规划问题。通过算例验证所应用算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。

关 键 词:充电站  超效率数据包络分析  交通流量  行驶路径耗费  区域限制

Multi-objective programming of electric vehicle charging station using super efficiency data envelopment analysis
Abstract:
Keywords:charging station  super-efficiency data envelopment analysis  traffic network flow  travel path cost  territorial limitation
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