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基于肤色和AdaBoost算法的人脸检测
引用本文:李维维,胡桂明,童刘伟,何隆玲.基于肤色和AdaBoost算法的人脸检测[J].网络安全技术与应用,2012(8):39-41.
作者姓名:李维维  胡桂明  童刘伟  何隆玲
作者单位:广西大学电气工程学院,广西,530004
摘    要:本文介绍了一种将肤色信息和AdaBoost算法相结合的人脸检测方法。先用肤色分割法排除掉非肤色区域的干扰,然后用AdaBoost算法训练的分类器对肤色区域进行检测,该方法在保证检测率的同时,大大减少了目标区域的误检率,提高了人脸检测准确率。

关 键 词:人脸检测  肤色分割  AdaBoost  Haar-like矩形特征

Face Detection Based on Skin Color and AdaBoost Algorithm
Li Weiwei,Hu Guiming,Tong Liuwei,He Longling.Face Detection Based on Skin Color and AdaBoost Algorithm[J].Net Security Technologies and Application,2012(8):39-41.
Authors:Li Weiwei  Hu Guiming  Tong Liuwei  He Longling
Affiliation:College of Electrical Engineering,Guangxi University,Guangxi,530004,China
Abstract:In this paper.First, color segmentation is used to exclude the influence of non skin regions,then the cascade classifier based on AdaBoost algorithm is used to check up the candidate face regions. At the time of maintaining the detection rate, the approach of this paper greatly reduce the false detecting rate and improve the face detection accuracy rate.
Keywords:Face Detection  Skin segmentation  AdaBoost  Haar-like Feature
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