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基于分类检索的自聚簇P2P系统
引用本文:范刚龙.基于分类检索的自聚簇P2P系统[J].武汉理工大学学报,2006,28(7):105-109.
作者姓名:范刚龙
作者单位:[1]平顶山工学院计算机科学与工程系,平顶山467001 [2]华中科技大学软件学院,武汉430074
基金项目:华中科技大学校科研和教改项目
摘    要:非结构化的P2P系统,进行资源查找定位时采用“洪泛”方法,这不仅限制了资源搜索的效率和系统的可扩展性,而且也给网络带来了额外的负担。为了提高系统性能,提出了一种建立在分层结构基础上的基于分类检索的自聚簇P2P系统(ACP2P),并实现其原形系统。数据包级的网络模拟实验表明,系统能有效地提高资源定位的效率,显著改善自身的可扩展性。

关 键 词:对等网络  幂规律  小世界  语义覆盖网  分类检索
文章编号:1671-4431(2006)07-0105-04
修稿时间:2006年4月14日

An Auto-clustering Peer-to-Peer System Based on Classification Search
FAN Gang-long.An Auto-clustering Peer-to-Peer System Based on Classification Search[J].Journal of Wuhan University of Technology,2006,28(7):105-109.
Authors:FAN Gang-long
Affiliation:FAN Gang-long~
Abstract:Unstructured Peer-to-Peer network uses flooding algorithm to route searching messages which not only brings unnecessary expenditure of network bandwidth,but also limits the rate of resource searching and expandability of P2P system.In order to decrease the influence of this problem,this paper presented a new auto-clustering Peer-to-Peer system(ACP2P) based on classification search,and implemented the archetype of this system.The experiments using network simulator based on data packets show that the system can increase the rate of resource searching and expandability effectively.
Keywords:Peer-to-Peer(P2P)  power law  small world  SONs  classification search
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