|
|||||
|
|
| 径向基神经网络用于钢-混Π型梁原始断面涡振性能的预测 | |
| 引用本文： | 李加武,党嘉敏,吴拓,高广中.径向基神经网络用于钢-混Π型梁原始断面涡振性能的预测[J].振动工程学报,2021,34(1):1-8. |
| 作者姓名： | 李加武 党嘉敏 吴拓 高广中 |
| 作者单位： | 长安大学公路学院;陕西省交通规划设计研究院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51978077）；长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（300102210212，300102210208） |
| 摘 要： | 钢-混Π型梁主梁断面在大跨斜拉桥的主梁设计中被广泛采用,此类断面易出现涡激振动现象,引起桥梁结构安全问题且降低行车舒适性.首先利用既有风洞试验结果校核涡激振动响应的CFD计算模型,并利用校核后的CFD方法得到学习样本数据库.利用学习样本对径向基(RBF)神经网络进行训练,并优化神经网络的设置参数,以此建立钢-混Π型裸梁... |
| 关 键 词： | 斜拉桥 涡激振动 风洞试验 人工神经网络 数值模拟 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《振动工程学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《振动工程学报》下载全文 | |
