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| 基于统计特征的图像篡改评价模型 | |
| 引用本文： | 申铉京,范子龙,吕颖达,陈海鹏.基于统计特征的图像篡改评价模型[J].吉林大学学报(工学版),2016(4):1232-1238. |
| 作者姓名： | 申铉京 范子龙 吕颖达 陈海鹏 |
| 作者单位： | 吉林大学计算机科学与技术学院;吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室;吉林大学公共计算机教学与研究中心 |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(61305046);吉林省自然科学基金项目(20140101193JC);吉林省自然科学青年基金项目(20130522117JH) |
| 摘 要： | 为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。 |
| 关 键 词： | 计算机应用 盲鉴别 篡改评价模型 LTP特征向量 LBP特征向量 WLD特征向量 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
