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| 磨矿分级过程多模型智能控制研究 | |
| 引用本文： | 陈夕松,翟军勇,李奇,费树岷.磨矿分级过程多模型智能控制研究[J].系统仿真学报,2009,21(11). |
| 作者姓名： | 陈夕松 翟军勇 李奇 费树岷 |
| 作者单位： | 东南大学自动化学院,南京,210096 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，博士点基金 |
| 摘 要： | 提出了一种非线性多模型控制算法,在若干平衡点附近首先建立多个子模型及相应的控制器,再通过在线计算模型匹配度来适应模型参数的变化,被控对象的最终输入是各控制器输出的加权和.将其应用于磨矿分级非线性系统的控制研究,仿真结果表明,所提算法极大地改善磨矿分级系统的动态响应,并增强了系统的鲁棒性. |
| 关 键 词： | 多模型 智能控制 非线性 磨矿分级 |
Multiple Models Intelligent Control for Ball Mill Grinding Circuits |
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| Abstract: | |
| Keywords: | multiple models intelligent control nonlinearity grinding and classification |
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