| 基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法 |
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| 引用本文： | 王栋,米国际.基于灰色关联和BP神经网络的铁路货运量预测方法[J].江南大学学报(自然科学版),2015,14(1):80-84. |
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| 作者姓名： | 王栋 米国际 |
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| 作者单位： | 西安航空学院车辆与医电工程系,陕西西安,710077 |
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| 基金项目： | 陕西省教育科学“十二五”规划项目，西安航空学院科研基金项目 |
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| 摘 要： | 为提高铁路货运量的预测准确性,运用灰色关联分析法,计算分析了与铁路货运量相关的主要社会指标,确定铁路货运量的影响因子分别为铁路运营里程、铁路电气化里程、铁路复线比重、公路运营里程、固定资产投资总额和钢材产量。将所确定的因子作为铁路货运量的预测指标,建立基于BP神经网络的铁路货运量预测模型,并对模型进行了应用测试。结果表明:BP神经网络模型具有较高的精度,最大相对误差为3.7%,平均相对误差为2.3%。该方法具有较快的收敛速度和较高的预测精度,可为我国铁路货运量的预测研究提供方法支撑。
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| 关 键 词： | 铁路货运量预测 灰色关联分析 BP神经网络 |
Prediction Study of Railway Freight Volume Based on Grey Relational Analysis and BP Neural Network |
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| WANG Dong,MI Guoji.Prediction Study of Railway Freight Volume Based on Grey Relational Analysis and BP Neural Network[J].Journal of Southern Yangtze University:Natural Science Edition,2015,14(1):80-84. |
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| Authors: | WANG Dong MI Guoji |
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| Affiliation: | WANG Dong;MI Guoji;Department of Vehicles and Medical Electronic Engineering,Xi’an Aeronautical University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | railway freight volume prediction grey relational analysis BP neural network |
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