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面向Web文档分类的张量最大间隔投影
引用本文:王自强,孙霞,钱旭.面向Web文档分类的张量最大间隔投影[J].计算机工程与应用,2011,47(32):123-127.
作者姓名:王自强  孙霞  钱旭
作者单位:1. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083;河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450001
2. 河南工业大学信息科学与工程学院,郑州,450001
3. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金No.70701013; 教育部科学技术研究重点资助项目(No.107021); 河南省自然科学基金项目(No.102300410020)~~
摘    要:为了有效地解决传统的基于向量表示的文档维数降维算法存在的维数灾难和奇异值问题,提出了基于张量最大间隔投影的Web文档分类算法,该算法能够在维数降维的过程中充分利用文档的结构和关联信息来提高算法的分类鉴别能力,在WebKB和20NG数据集上的实验结果表明该算法优于其他常用的的文档分类算法。

关 键 词:文档分类  最大间隔投影  数据挖掘  流形学习
修稿时间: 

Tensor maximum margin projection for Web document classification
WANG Ziqiang,SUN Xia,QIAN Xu.Tensor maximum margin projection for Web document classification[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(32):123-127.
Authors:WANG Ziqiang  SUN Xia  QIAN Xu
Affiliation:WANG Ziqiang1,2,SUN Xia2,QIAN Xu11.College of Mechanical Electronic and Information Engineering,China University of Mining and Technology(Beijing),Beijing 100083,China 2.School of Information Science and Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China
Abstract:To effectively resolve the following drawbacks of the traditional vector representation-based document dimensionality reduction algorithms,such as the curse of dimensionality and singular value problems,a novel Web document classification algorithm based on tensor maximum margin projection is proposed in this paper.This algorithm can improve the discriminant ability of dimensionality reduction algorithm by fully using the structure and association information of documents.The experimental results on the Web...
Keywords:document classification  maximum margin projection  data mining  manifold learning
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