基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换新算法 |
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引用本文: | 余志勇,郭金库,路宏敏.基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换新算法[J].电子学报,2013,41(8):1474-1479. |
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作者姓名: | 余志勇 郭金库 路宏敏 |
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作者单位: | 1. 解放军第二炮兵工程大学, 陕西西安 710025;
2. 西安电子科技大学, 陕西西安 710025 |
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摘 要: | 利用一类属于"δ型序列"并含有指数因子exp(-st)的概率密度函数,当在大于零的实数半区间上有且只有一个对应于随机变量众数的极值点横坐标时,将随机变量连续函数的数学期望用该函数的Laplace变换表出,从而导出一种基于δ型概率密度函数序列的数值Laplace反变换(NILT)算法基本框架,并把常用的Stehfest算法和Post-Widder算法统一至该框架之下.在此基础上,选择属于"δ型序列"的Gamma分布密度函数,提出一个此类NILT算法的新成员.
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关 键 词: | 数值Laplace反变换 广义函数 δ型序列 概率密度函数 |
收稿时间: | 2012-10-09 |
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