循环中值平均滤除遥测地形粗差

对于地形遥测数据中引入的脉冲噪声,传统的滤波算法往往需要选择滤波门限,自适应能力不强,或者不能在滤除噪声的同时有效地保护信号数据,或者运算复杂。针对以上问题,文中提出了一种快速的脉冲噪声自适应滤除算法,该算法基于数理统计思想,对局部数据(滤波窗口)进行均值和方差估计,并根据估计结果自动选择检噪门限,进而实现噪声检测和平滑。实验结果显示,在脉冲噪声密度小于5%时,该算法的滤波信噪比增益远高于常用滤波算法和其他同类算法;对平稳变化信号的处理效果较好。